一个人做自媒体，背后三个AI

核心数据

32→15 h

单条内容制作时间

6

内容生产环节

3

AI 角色分工

10–20%

人工润色比例

78→84%

封面评分 vs 实际表现

三个AI，三种工种

🔍 帮我想 · 深度调研

在决定选题前，把已有想法和方向给AI，让它扫网调研：同类内容有没有人做过？做得怎么样？我综合判断后决定选题是否值得做。数据是最好的反馈，选题进化有据可依。

✍️ 帮我写 · 框架 + 逐字稿

调研结论整合成指令，AI先搭建脚本框架，再让擅长写作的AI输出完整逐字稿。我已把过往内容喂给AI，它参考我的风格写作——一整套最佳实践（best practice）已经给到它，我只做最后10%–20%的润色。

⚡ 专门挑毛病 · 多维度审核

调教过的AI助手从多个维度给脚本打分，不及格就打回去重写。一条稿子经常来回改很多轮才过关。就像内容质量的「守门员」，确保发布前达到标准。

工作流六环节

选题调研 AI深度 → 封面设计 AI深度 → 脚本撰写 AI深度 → 拍摄制作 → 剪辑包装 → 数据复盘 AI深度

🧑 我扮演 项目经理 角色：给方向、做协调、轻量干涉。AI深度参与 选题、封面、脚本、复盘 四个环节。

📌 案例：封面评分封面是观众接触的第一个节点。AI评分系统对封面打分，不过关则给出修改建议。上篇笔记封面评分 78分，实际表现超过 84% 同类内容。评分与结果基本一致，验证了AI评估的有效性。

关键观点

大部分人用AI，还是把它当成高阶版搜索引擎。想到了问一下，问完就关了，没有接入任何流程里。

当我把流程模块化，每个模块给到清晰的指令，再接入工作流，效率才真正提升上来。

封面决定了内容有没有人看，它是观众与我的第一个接触节点。

复盘报告反哺到模型里，下次及时把我从错误的轨道上揪回来。

行动建议

1

流程模块化：把内容生产拆解为选题、封面、脚本、复盘等独立模块，每个模块给AI清晰的指令和上下文。

2

让AI融入工作流，而不是孤立使用。不要问完就关，让AI在各个环节持续参与、形成闭环。

3

用数据做决策：选题、封面、内容表现都用数据反馈来验证，不断迭代优化。

4

建立审核机制：用AI来挑AI的毛病，多维度打分，不合格就打回重写，保证输出质量。

5

复盘反哺系统：每次发布后做数据复盘，把报告反馈给AI模型，让它持续学习你的风格和标准。

总结

一个人做自媒体，不意味着全部亲力亲为。扮演好 项目经理 的角色，把流程拆解清楚，给三个AI各司其职的指令——一个帮调研、一个帮写作、一个专门挑毛病。人负责方向、协调和轻量润色，AI负责执行和优化。形成「调研→创作→审核→发布→复盘→反哺」的闭环，让内容生产效率和质量持续提升。

一个人做自媒体，我的背后有三个AI