中国AI行业冰山图：全景解析与观测心法

中国AI实力在一两年间发生巨变，从全民认知的明星企业到水面下的技术力量，构成了一幅多层次、动态演进的行业版图，而观测企业长期价值的核心在于动力、引力与耐力三个维度。

引言与背景

视频作者在AI公司接连上市（甚至有上市当天暴涨109%的公司）的背景下，制作了一份“中国AI冰山图”，旨在帮助观众全盘了解中国AI行业。作者强调，该图为“历史进程中的静态快照”，未来版图会持续变化，谁能够笑到最后、是否还会出现类似DeepSeek的黑马，都是未知数。作者因此分享了自己的独家观测心法——QZ3维度，帮助观众在面对热搜和“第一”时建立衡量坐标系。

作者声明：本内容不构成投资建议、消费决策建议或工作求职建议，不涉及商业合作，仅为个人观察者视角的排序和分类。分类方式不一定正规，但追求的是“大家都比较好感知的逻辑”。

核心要点

中国AI行业已形成从“冰山之巅”到“冰山底部”的多层次格局：从DeepSeek这类研究型先锋，到巨头平台型玩家、上市初创公司、单点突破公司、前浪玩家、初创应用、老牌体系玩家、实验室、生态外溢新势力，直至算力芯片基础设施。
多家公司“轮流第一”：月之暗面、阿里、MiniMax等公司轮流坐上开源模型榜首位置，呈现激烈竞争态势。
AI投资热潮高涨：智谱上市估值560亿港币，MiniMax上市当天暴涨109%、市值达1067亿。
中国AI公司的生存路径分化明显：有的坚持技术派追求AGI，有的专注垂直领域，有的快速出海做应用。
QZ3观测维度：动力（价值观与组织形态）、引力（射程与生态）、耐力（资源与消耗方式），是评估AI企业长期价值的三个核心维度。

详细解析

冰山之巅：DeepSeek

是什么：DeepSeek是当前全民认知度最强的中国AI代表，源自年初DeepSeek R1惊艳出世。团队几百人，无任何外部投资，全部依靠自有显卡和资金搞研究，一心追求AGI。

核心特征：

每次发布性能最好的大模型均对所有人免费开源
发布风格低调——“我们实现了显著的性能提升”一句简短通知
研究成果影响深远：从年初的原生稀疏注意力和一整套优化方法、强化学习探索，到DeepSeek R范式的创新，再到MCT（MCT技术），推动今天和未来很多其他模型的性能跃迁
坚定支持中国原生硬件，曾导致英伟达股价下跌数个百分点

为什么重要：DeepSeek被放在冰山之巅，不是因为每个阶段都要推出震撼所有人的模型，而是作为AI研究的纯粹排头兵，“冲锋陷阵、试错和分享”，改变了中国AI的整个局势。作者年初即预测：DeepSeek的出现会让国产模型都变得更强、拉动生态。

水面之上：平台型科技巨头

阿里（阿里巴巴）

是什么：阿里千问系模型已反超Meta，成为“事实上的全球开源奶爸”。当前打开任何AI论文或创业者的demo，大概率都能找到千问的声音。

关键布局：

模型覆盖广泛：手机端（千问Omni可在手机运行）、大规模部署皆有对应版本
模态丰富：语音（千问Audio）、视频（oneX，最好的开源视频模型）、全模态
苹果在中国的大模型合作方已敲定阿里
阿里云作为亚太地区第一云，有雄厚算力基建，今年还积极推进AI基建
产品线：千问、夸克等大型App
电商场景：淘宝已支持agent帮用户寻找商品

商业模式定位：AI全站供应商，目标成为“AI时代的水电煤”。背后有巨型电商、金融、健康业务准备深度融合。

数据：股价一年内上涨73%。虽然广告投放曾引发吐槽，但不妨碍其作为“早期强劲、每个阶段都没落下”的老牌实力巨头地位。

字节跳动

是什么：入场虽晚（2023年百模大战时无声音，2024年才稀稀拉拉发了几篇图片和视频论文）但速度奇快的巨头。AI部门名为Seed或Flow，模型统一为Seed系列：推理用Thinking、画图用Dream、视频用Dance。

关键进展：

豆包App下载量一度冲至世界前列，最近日活已突破1亿
第一个推理模型Seed Thinking达到中文第一，超越DeepSeek并保持三个月
图片视觉模型霸榜世界第一已有一段时间
在OpenAI 4o和谷歌Nano Banana等强劲对手面前，追赶速度极快——“绝不会让国外有的东西咱没有这个状态超过一两个月”
模态全面：实时视频、语音效果、Computer Use、浏览器长期记忆等功能均已上线

产品表现：豆包电脑版是“最早的AI浏览器之一”；一年多内推出豆包、扣子、海外教育App极梦Tree、小云雀等产品，并全面AI化剪映和飞书。下半年Flow部门频繁出现人事变动，但整体组织仍在前进。

总体定位：资本力量雄厚、投入巨大、组织高效、非常狂野的新进巨头。

腾讯

是什么：2023年9月宣布混元大模型，但直到2024年底才发布混元Large。研究保密性强，平时不太发论文（推理模型、曼巴混合模型均无详细技术报告），但视频和3D方向开源不少，还有世界模型混元World 1.0，可能与游戏业务相关。

关键动作：

DeepSeek发布后火速接入元宝和微信
依靠累计约60亿投放规模，让元宝一度成为中国区App Store免费下载榜第一
招入前OpenAI研究员姚舜宇（曾写AI下半场文章）作为首席科学家
持续拓展保险、银行等民生基建

核心策略：不冲在前面但稳扎稳打，每次总有机会从靠后位置一步步往前爬。属于“一边静悄悄研究，一边稳固未来AI民生级入口”，游戏业务在AI时代大有前景。

这一层的意义：平台型玩家未必每次是榜单第一，但可能影响AI对整个社会的系统性升级，决定AI能否被数十亿人反复使用。

水面之下：上市热门初创公司

智谱（智谱AI）

是什么：清华系公司（2019年创立），属于较早入局的AI公司。近期上市，估值560亿港币。

技术实力：

ChatGLM在2024年6月发布后广受好评，GitHub星标超四万
早期视频领域是国内第一个跟上Sora架构的，有号称“国产Sora”的开源视频模型CogVideo
GLM 4.5以更少参数量杀入开源前三，GLM 4.7登顶开源榜首
AutoGLM（操控手机、电脑的Agent模型和框架）是国内做的最早的，目前仍是市面上Agent操作屏幕最完整最好的解决方案之一，并已开源

商业结构：

70%–80%收入来自To B和政企客户的本地模型部署
20%左右来自增速很快的MaaS（Model as a Service）
规划中本地模型部署和MaaS收入将达到五五开

资本市场逻辑：市场看重的不是稳定但天花板不高的企业服务收入，而是对MaaS收入的乐观预期。MaaS模式即把模型部署好，通过API提供给AI应用、开发者和工具调用。其核心本质上“押注的是模型能够持续领先”——市场期待智谱模型像电力一样成为各类AI应用和生产力工具的底层供给。判断一家AI公司能否持续技术领先，海外媒体在OpenAI影响下有一种戏称叫“trust me bro”。

股东背景：集齐了国家队、互联网巨头和头部资本。

月之暗面

是什么：创始人杨植麟有谷歌和Meta背景，是Transformer-XL论文主要作者之一。2023年3月创业，三个月融资2亿，是“这一批当中绝对的明星创始人”。

公司文化：名字来源于Pink Floyd专辑（有一定“艺术细菌的感染”），办公室和会议室以艺术家名字命名。

核心理念：追求AGI，认为模型本身比应用形态更重要。

关键历程：

Kimi最早以200万字最长上下文著称，但早期大批量宣发引起副作用，成为“AI产品推广的失败案例之一”
2024年底陷入创始人（杨植麟）与投资人之间的仲裁纷争
2025年7月推理模型K2开源，短暂被普遍认为是当时的开源第一；与Claude Code形成“K2+CC”的小流行用法
K2的第一很快被阿里反超
下半年推出操控浏览器的Computer Use Agent，在Agent领域有一些发力

定位：能够轮流坐上第一位置，坚定追求更高智能的国产AI公司之一。

MiniMax（海螺）

是什么：创始人严俊杰为商汤出来的年轻副总裁。定位为“追求引领AGI的技术驱动型公司”，但和DeepSeek的生存环境不同——需要一边追求AGI一边务实搞生存。

关键产品线：

海螺最早产品2021年即做出：出海AI角色聊天App Talkie，下载量达500万
国产陪伴型软件星野
海螺AI
2024年9月海螺视频模型全球领先，至今排名很靠前
语音模型排到世界第一且持续保持
最新语言模型M2登上过开源第一，在海外编程和Agent领域颇受欢迎

上市数据：上市当天暴涨109%，市值达1067亿港币。

收入结构（关键拆解）：

71%收入来自C端产品
28.9%来自API和企业定制
在71%的C端收入中，海螺AI在2025年前三季度已赶上发布几年的Talkie，占比达32%
若将海螺AI和开放平台业务合算，则MiniMax 70%的收入来自海螺强劲的模型

资本市场逻辑：AI会告诉你海螺暴涨是因为“C端产品有AI原生应用的高增长用户规模和明确变现路径”，智谱的优势在基础模型能力和国家级项目及长期战略价值。但作者拆解后指出：海螺AI这个应用本身之所以被使用，取决于其视频模型能力。绕来绕去核心还是回到模型能力是否能持续领先，“又变成trust me bro”。

作者总结：这一批公司“今年能轮流第一的基本上就到这儿了”。

单点突破公司

快手（可灵）

是什么：快手可灵视频模型享誉全球，但从发布至今只专注视频单领域，没有其他模型。在视频领域一直名列前茅，目前世界排名第三。更新速度非常快，刚推出号称“视频版Nano”的可灵1。作者曾单独做过一条视频介绍。

阶跃星辰

是什么：2023年4月在上海成立，创始人为前微软全球副总裁姜大新。背后的资本包括上海国有资本、腾讯等。同为AI六小虎之一。今年上半年被称为“多模态开源卷王”，一口气开源多款模型。

代表模型：

Step 3：非常强大的VLM视觉模型，语言能力非最强，但视觉理解当时很领先
Step Video：视频模型
Step Audio：语音交互模型

产品与商业：App曾叫“阅问”，后更名“阶跃AI”但声量不大。To B方面做得不错，与多家国产手机厂商和汽车智能座舱达成合作。

生数科技

是什么：2023年3月由清华朱军博士和清华人工智能研究院产研结合创立。代表作是Vidu系列视频模型。2025年4月Vidu超越Runway登顶VBench榜首。

关键技术贡献：

Vidu是最早一批能实现一致性和可控性的视频模型（当时效果还没那么好）
早在OpenAI做Sora之前，就开源了首个基于Transformer的多模态Diffusion大模型UnDiffusion
最新V6视频模型是国内性价比最高、最便宜的一家，很多创作者使用

前浪玩家

百度

是什么：All in AI最早的中国公司，AI历史最为长远。2017年李彦宏曾差点买下伊利亚和辛顿的AlexNet——但辛顿当时就说“当时我就想好卖给谷歌了，百度只陪跑而已”。但百度在一段时间内是全球顶尖AI人才都考虑过的地方：Tobi的CEO曾在百度实习，吴恩达曾任百度首席科学家。2023年之前，百度一直是中国AI人才的黄埔军校。

大模型历程：文心大模型3.0早在2021年就有了，但GPT带来的范式变化让曾经的引领者成了追随者。在GPT-4 Turbo和O1之间的一段时间曾风光一阵子。直到2025年7月文心4.5开源才好一点。

现状：大模型进展并未停滞，但“跟自己比和跟最好的比，性能不够强、产品不够好、市场声量普遍不高”。最大印象集中在“起了个大早，赶了个晚集”和散落各地的百度流出人才。

零一万物

是什么：2023年底成立，创始人李开复。成立仅几个月、未发布任何东西时，突然发布接近Top级别的模型Yi，是当时最接近GPT-4的开源模型，给开源界带来“小小震撼”，成为当时最好的开源模型。六个月后发布更大的Yi Large，然后突然消失。

命运转折：2025年1月被爆出解散。从李开复公开讲话中透露，其一度认为AI机会在于做应用（尤其是To B应用），零一万物命运从此从做前沿模型发生巨大转变。之所以称“疑云”，是因为也有说法称零一没有解散，可能还会做其他东西。

百川智能

是什么：当年AI六小虎之一。创始人王小川（著名搜狗CEO），团队出自搜狗、百度、华为、微软、字节等大厂，技术背景极强。

早期历程：2024年1月发布百川3，2024年5月发布百川4，在一小段时间内是中国领先的开源模型，直到千问2出现。

转型：从去年开始，百川智能方向指向医疗领域垂直大模型（教育、医疗、金融等垂直场景），坚信数据和领域数据的重要性。是做大模型的公司里唯一一家公开表示专注做医疗AI的企业——其他公司“高低得说点更性感的”。

挑战：垂直医疗导致内部有很多人事变动，2025年7月已有好几个联创离职。医疗AI落地挑战极大——产品要通过医疗三类认证、临床试验审批等，随便一个流程耗时就3到5年。这种“更困难也更非主流”的挑战让其在人才上越发艰难。作者表示个人致敬，“敢于做难的事情总是值得敬佩的”。

初创应用层

层级特征：这一层不需要研发最强的大模型，基于现有模型快速行动，策略只有一个——“先跑出去”。属于没有裁判的区域。

Manus（争议代表）

是什么：2025年5月走红，7月瞬间变为新加坡公司并受海外资本认可，12月被极度紧张的Meta以20亿美金收购。“堪称今年最戏剧性的产品”，严格意义上最后一次被列为中国AI公司。

影响：真正的可靠落地的通用Agent虽未如期到来，但行业的Agent竞争序幕由此拉开。其作为短时间经济回报极高的AI创业故事，激发了更多人在“我也行”和“果然牛”之间反复拉扯的创业魂。

Leap（烈夫）

是什么：名字看着有点山寨。在深生式AI崛起后行动非常快速的初创公司，创始人字节系出身。早期做SD（Stable Diffusion）类“套壳社区”——在线提供开源生图模型使用。看似无技术含量，但创始人团队继承了字节系的执行速度和产品开发节奏，快速积累了一定国内用户。

关键产出：今年做出比较成功的创作Agent LoveBert，主要做出海，尽量避免关联中国公司身份，总部已移居美国。

Jspark（主函数科技）

是什么：公司名主函数科技，2023年成立，完全面向国际市场。定位为类Manus的通用Agent产品，但多一点概念（工作空间）。

创始人：景鲲，来自百度系——曾是小度CEO、百度副总裁，微软搜索引擎创始成员之一。人在硅谷。“搜索+AI基因”快速做出Jspark上限，五个月收入超5000万美元，估值已达12.5亿美元。

嗨镇（HeyGen）

是什么：做数字人产品。前身是2020年在深圳注册的诗云科技，创始人为两位同济大学校友。2023年完全转向出海业务并注销国内公司。今年收入规模达数亿美元级别，团队157人。

行业意义：最早发华人创始人演示产品视频并积极“去中国化”以更好适应国际市场的初创出海AI应用。

层级结论：这些公司没有“那种意义上的模型核心技术壁垒”，但抢先把东西做出来站住了身位。在没有裁判的情况下，“人们会记住第一个抢跑的人，速度本身就是壁垒”。抢跑混合了能力、风险和运气等复合因素。这些产品不一定走向终局，但已在混沌初期做了第一个冲出起跑线的人，并被人记住。

老牌体系牌

层级特征：不靠一两个强劲模型存活，也没有某一类大产品出圈，而是老牌且体系化的系统性AI玩家。AI浪潮对他们是一次系统升级而非创业，手段更多元（投资、产业结合、原有产品升级）。

华为

2023年很早推出盘古大模型，但一直无太亮眼成绩，曾陷入“盘古大模型里有千问”的舆论风波
AI手机布局早：2023年8月大模型还没怎么样时就放进手机，目前手机AI功能估计比苹果还多
国产自研芯片（昇腾系列）推进：据称昇腾910C推理性能已达H100的60%–80%，号称一年一代、算力翻倍

商汤

2014年在香港成立，创始人计算机科学家汤晓鸥，很早期做视觉识别的公司，MiniMax创始人严俊杰的老东家
连续九年盘踞中国计算机视觉市场第一，早期大量自动驾驶传感器和医疗视觉AI解决方案来自商汤
2023年开始做大模型，名“商汤日日新”。创始人离世后数字人演讲较出圈，但数字人不能代表其技术
日日新大模型今年在多个测试排名靠前，最新V6.5版本在中文多模态推理能力上是国内榜一，官方数据显示性能和跑分略优于Gemini 2.5 Pro和Claude 4（但作者未使用过，均为官方数据和基准测试跑分）

科大讯飞

1999年创办（科大教授刘庆峰创立），早期占领中国语音市场80%以上份额，做学习机
通用大模型2023年开始发布，名“讯飞星火”
软硬件结合，强力支持国产算力，推出“当时唯一一个全部基于国产算力、用国产卡训练”的讯飞星火X1.5深度推理大模型
AI出海业务默默猛增

昆仑万维

2008年成立，前身做页游，90%以上收入来自海外，投资非常活跃
2023年初ChatGPT引爆后宣布All in AGI和AIGC，很快发布天工3.5
产品：天工AI搜索、AI短剧创作产品SkyReel，掌握全球收入第三的AI短剧平台DramaVive
很早做音乐模型，今年发布第一个音乐推理大模型，性能一度超越Suno V4
收购老牌浏览器公司Opera，发布Agent浏览器Opera One

实验室层

层级意义：没有热点、不拼声量，但“隐隐决定了很多未来的路”。一方面研究成果重要，另一方面今天的技术中坚、钱浪之巅、平台型玩家，甚至全世界研究AI的产业界人才均源于高校。

国家主导非盈利机构

上海AI实验室：上海市政府与阿里、商汤等大企业2020年成立。2025年7月发布书生科学多模态大模型，科学任务上曾超越Claude、GPT-4等顶尖闭源模型。创立“思南”评测体系和开放数据平台。以每月约20篇论文的节奏源源不断发文，覆盖科学领域广泛
北京智源人工智能研究院：业内成果非常多
中国科学院自动化研究所：中国最早的AI国家重点实验室之一

高校研究院

产研结合路线今年被推向高潮
面壁智能：产研合作产物，创始人清华计算机副教授刘知远。国内端侧智能布局最早的大模型厂商。MiniCPM“小钢炮”系列：8B小尺寸但视觉能力超过GPT-4、Gemini 2.0 Pro、千问2.5 VL-72B，是开源模型中性能最强的端侧多模态模型。已走向与汽车、手机、PC、智能家居的合作落地

生态外溢新势力

层级特征：非传统意义上AI公司，但在上一个时代积累了强大生态，正在与AI融合改造。去年、前年没声音，今年却做出较出圈模型。

小米

自SU7发布即高调宣布“人车家一体化”AI生态，但大模型成果出现较晚
2025年4月组建Core团队，挖走DeepSeek研究员罗福莉
12月MiMo V2 Flash开源后登顶海外开源周榜第二，主打极致性价比和高效推理
作者个人体验：上一版MiMo评分很高声量很大但折腾后“感觉有点拉垮”，决定晾一代再试
MiMo系列已完成推理、视觉、音频和具身智能矩阵，核心愿景是“打造理解世界并且与之共存的Agent”，围绕人车家生态和各类硬件终端生态联动

美团

今年推出龙猫大模型，9月开始猛猛开源，三个月内直接发布4款模型，排名冲得非常前面
10月龙猫视频生成模型在开源届达到SOTA，特别之处是可稳定输出长达五分钟视频
推出美团Agent：输入要求即可下单。推出后受到差评，尤其是“不用优惠券”行为
AI愿景：让数字服务和物理消费场景深度融合。已很早投入机器人领域，正在测试机器人送餐、小飞机送餐，“一旦成熟，日常生活真的会发生非常大的变化”
王鑫是有智慧和策略的企业家，起步晚但不可小觑

小红书

2023年开始做AI研究，推出过一些小的开源实验模型。早期用开源模型生图的用户可能了解过InstantID
AI产品策略围绕社区生态，为不影响社区调性一直不激进：试点AI生图、AI陪伴小宠物、点点生活搜索助手
大语言模型今年开源了Dowe模型，性能和性价比不错
今年最令人震惊的动作：与上海几家高校和研究机构发布研究——用1000万个AI模拟真实社会，可提前预测舆论走向和社会集体选择，准确率非常高。“这个方向其实非常可怕，不过还没有太多人关注”

B站

未推出自己的大语言模型，围绕社区做AI创作工具和搜索总结工具
早期尝试必剪AI功能、数字人（已下线）；持续在用的有AI字幕生成、视频总结、AI搜索助手
开源声音模型IndexTTS（作者曾做过视频），内测了平台内原声翻译功能

冰山底部：算力与芯片

层级定位：AI世界中最慢、最重但最不可替代的一层。

芯片分为：云端训练推理芯片、通用GPU芯片、边缘端AI芯片、新兴存算一体芯片。

代表企业：

华为昇腾：已获得字节跳动400亿订单，2026年以韩国市场为首发开始出海，被视为国产算力生态领域领跑者
寒武纪：今年明星AI芯片公司，完整AI处理器芯片已实现量产，性能约为A100的70%–90%。上半年营收暴增4,230%，经历股价暴涨，承载中国算力较大希望
海光信息：国内极少数同时具备CPU和DCU集成电路设计能力的企业，国产CPU生态基石。今年获得大量预付款，现金流增加465%

方法与步骤：QZ3观测维度

作者分享的独家心法，用于长期看待AI公司、判断持续领先的可能性和评估热搜是否只是过眼云烟。

维度一：动力（引擎）

是什么：AI机构的价值观和组织形态。

具体分析：

以DeepSeek为例：技术信仰是追求AGI。梁文峰在很早的采访中说过：中国需要有人去做领先的、探索的、创新的事情，这很重要。作者认为“看他那个采访，他是真诚的，并且是坚定的”
组织形态：极高密度的典型的AI时代新组织形态——很多年轻人，甚至没有经验的毕业生，基本全是本土人才；非常第一性原理，且与技术信仰契合
说明：并非只有这一种技术信仰和组织形态才能走远，只是举例说明坚固强大的引擎才有穿越未知和困难的底层动力

维度二：引力（射程与生态）

是什么：公司的射程和生态。

具体分析：

阿里原本就有很广射程（电商、金融、医疗），还构建了围绕阿里云的AI全栈生态、开源生态
强大的引力使很多东西朝中心协同发展，版图越来越大、越来越粗壮

维度三：耐力（续航能力）

是什么：所有资源和资源的消耗方式。

具体分析：

如果只做AI但没有卡、没有足够多钱和人才吸引力，资源有限但消耗极大，在持续探索试错竞争中会很难受
并非只剩巨头游戏：如果资源消耗方式小，拥有的是集中且可逐渐累加的优势资源（如“伴随模型能力更强会变得更强”的企业），同样可行

局限与变化

三个维度的衡量标准是变动的：

关键资源的定义（人才、算力）在不同阶段可能不同
“什么是对的AI技术信仰”可能变化——不排除当前最主流的认知或对智能的理解是错误的
生态可能变异——如搜索引擎庞大的广告生态可能变异，即使生态还在也可能换了形态

案例与数据

DeepSeek R1年初问世，团队几百人，无外部投资，免费开源，支持中国原生硬件
阿里：股价一年涨73%，千问系反超Meta成全球开源奶爸，苹果中国大模型合作方
字节跳动：豆包日活破1亿，Seed Thinking中文第一保持三个月，图片视觉模型世界第一
腾讯：约60亿投放规模，元宝一度App Store中国区免费榜第一
智谱：上市估值560亿港币，GLM 4.7登顶开源榜首，收入70%–80%来自To B/政企
MiniMax：上市当天暴涨109%，市值1067亿港币，71%收入来自C端
Manus：5月走红、7月变新加坡公司、12月被Meta以20亿美金收购
Jspark：五个月收入超5000万美元，估值12.5亿美元
嗨镇：收入达数亿美元级别，团队157人
寒武纪：性能约为A100的70%–90%，上半年营收暴增4,230%
海光信息：现金流增加465%
华为昇腾：获字节400亿订单，昇腾910C推理性能达H100的60%–80%
小米：MiMo V2 Flash登顶海外开源周榜第二
美团：龙猫视频生成模型可稳定输出五分钟视频

局限与待确认问题

作者指出该冰山图是“历史进程中的静态快照”，未来版图会变化，谁笑到最后、是否再有DeepSeek式黑马均未知
部分数据来源为新闻报道和官方公布，作者未实际验证使用（如商汤日日新的跑分数据）
月之暗面的“解散疑云”尚未有定论——有说法称没有解散，可能做其他事情
零一万物是否彻底解散尚无定论
字节Flow部门下半年出现频繁人事变动，影响待观察
华为“盘古大模型里有千问”的舆论风波未在原文中展开
部分公司（如小米MiMo）作者个人实际体验不佳，但公开评分和声量很高
初创应用层和机器人领域等更小的细分方向作者明确说明未展开讨论

总结

中国AI行业已形成从研究先锋到平台巨头、从上市新贵到单点突破、从老牌玩家到生态外溢、从实验室科研到算力芯片基础设施的完整版图。这一版图处于快速变动之中，多家公司轮流占据开源模型榜首位置。行业中同时存在多种路径：坚定追求AGI的技术派（DeepSeek、月之暗面、MiniMax）、全站布局的平台派（阿里、字节、腾讯）、单点深耕型（快手可灵）、垂直行业深耕型（百川医疗）以及快速出海的初创应用（Manus、Leap、Jspark、嗨镇）。海外市场的资本认可度与中国本土的技术积累正在形成某种正向循环。作者强调，判断企业长期价值应围绕动力（价值观与组织）、引力（生态与射程）、耐力（资源与消耗方式）三维度展开，但也承认这些衡量标准本身随技术不确定性而变动。作者最后呼吁用户给中国AI研究者、企业、开发者和“我们自己”多一点鼓励、包容和信心。