从单点尝试到规模化覆盖
企业AI落地如何破局？

AI成为新时代生产力已是不争的事实。但企业私有化AI建设仍面临方向选择、数据安全、易用性不足、难以规模化等真实考验。

导读 · 企业AI四大考验

从 demo 到规模化应用，横在企业面前的核心问题不是模型能力，而是平台化的治理能力与组织协同。

当前两大典型方案对比

Dify 模式 · 工作流平台

通用Agent模式 · 小龙虾/Steama

—— 能否兼得？ ——

既想要工作流的稳定可控，又想要零门槛的灵活交互

核心方案 · Map 私有化AI应用平台

Map = My AI Platform，为每个人的AI平台

将企业级稳定性与消费级易用性融合，让AI真正融入企业架构，适配业务流程，助力从试点迈向规模化。

✅ 易用性 业务人员零成本上手 ✅ 安全性 组织架构权限+数据隔离 ✅ 统一性 一个平台管理所有大模型 ✅ 可持续 强大拓展能力，持续迭代

我们希望让AI真正融入企业架构，适配业务流程，服务于企业内的每一位员工。

—— 原世界团队 · Map 平台

平台核心能力

原生AI智能体 · Map Agent

集成Open Cloud与Feel ma优势，具备长短期记忆、定时任务、工具调用。内置20+工具，直接交付结果 —— 生成Excel会议纪要、审查文档、对比差异、开发交互页面、制作PPT等。

统一模型管理

接入各类兼容OpenAI接口的云端模型或本地模型，统一管理，避免多模型切换。

四级技能库 · 隔离与共享

用户技能（仅自己可见）、部门技能（部门内共享）、公司技能（全员共享）、内置技能。支持技能开关，避免冗余堆积。

技能工厂 · 零代码创造

支持自然语言创建技能，覆盖说明类、Python类、No-Code类。业务人员无需写代码，即可创造专属技能。

安全上传 · 一键安装

拖拽上传技能包，自动执行64项元数据规范检查、脚本安全、敏感信息扫描，拦截恶意程序与16类危险命令。通过后一键安装，零成本上手。

定时任务 & 用量管理

支持一次性/循环定时任务，可用自然语言设定。用量看板展示使用次数、趋势、成功率、失败排行、占比等；支持总量/月度模式控制额度。

关键数据 & 安全规范

64 项元数据规范检查 16 类危险命令强制隔离 20+ 内置工具 4 级技能权限体系

AI属于每一个人，也会以更加简单易用的形态进入每一家企业，无声掀起效率革命。

行动建议 · 企业AI规模化路线

总结： 企业私有化AI建设的关键不在于模型本身，而在于平台化的治理能力与组织协同。Map 平台正是在实战中打磨，致力于成为企业私有化AI建设的核心基础设施，助力从单点试点迈向全员规模化落地。

从单点尝试到规模化覆盖企业AI落地如何破局？