大神Matt开源AI编程神级技能

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🎯 核心痛点：需求对齐

AI 写代码最常犯的毛病 —— 需求理解偏差。你说东，它写西，反复修改浪费时间。

Matt 认为，问题根源在于 需求澄清 环节缺失。传统软件工程中，这是产品经理的必备技能，但面对 AI Agent，我们往往直接给指令，跳过关键对齐步骤。

💡 颠覆性 Skill：追问怪

Matt 设计的 「Me」 技能，让 AI 变成一个 追问怪 —— 反过来拷问你，沿着决策树确认每一个细节，直到彻底理解你要什么。

🔁

需求澄清 · 追问模式

全场最佳

仅用 3 句话、42 个字 的元提示词，就彻底解决了 AI 需求对齐难题。

网友评价：「这是我用过的 token 回报率最高的提示词」。

💬 让 AI 变成追问怪，反向拷问需求细节，直到完全对齐 —— 思路堪称 颠覆性。

🔄 反馈回路：红绿重构循环

需求对齐了，代码还是崩？问题出在 验证机制 缺失。

🧪

红绿重构循环

TDD 经典

Matt 的解法：强制 AI 遵循最经典的 红绿重构 循环 ——

1. 先写一个会失败的测试（红）
2. 再写最少量代码让它通过（绿）
3. 然后重构优化（重构）

这样一来，AI 很难作弊，代码质量从源头得到保障。

💬 社区金句

「这个 skill 思路简直是颠覆性 —— 它已经成了我每天少数几个必须用到的技能之一。」

—— GitHub 社区网友

「这是我用过的 token 回报率最高的提示词，没有之一。」

—— 资深开发者用户

🚀 立即体验

Matt 将这个项目完全开源，凝聚了他几十年的软件工程之魂。安装只需 一条命令，即可获得全部 16 个实战 skill。

git clone && 一键安装（详见 GitHub）

让你的 AI 助手从此拥有软件工程家的思维闭环。

纵观这 16 个技能， 它们不仅是在教 AI 怎么写代码，更是在帮你和 AI 之间建立一个 持续验证、持续对齐 的协作机制。

从需求澄清到测试驱动，每个 skill 都源自 Matt 数十年的工程实战沉淀。有需要的朋友，快去试试吧。

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