将 Notebook LM 深度集成到 Obsidian

📌 导读

过去使用 Notebook LM，需要登录网页端并手动上传文档。现在通过 Claude 插件 + Notebook LM 工具，在 Obsidian 中直接向 AI 发送指令，就能自动调用 Notebook LM 的所有能力——上传笔记、深度研究、生成测验、制作音频摘要和资讯图表，全程无需离开编辑环境。

✨ 核心亮点

🎯
对话即调用
在 Obsidian 聊天窗口中发送指令，自动完成上传笔记、生成内容、保存结果，无需手动操作。
🔍
免费 Deep Research
依托 Google 搜索能力，15 分钟完成深度研究，自动保存文献、生成报告和演示文稿，完全免费，节省大量 Token。
📦
批量自动化
搭配 Obsidian 标签系统，快速搜索特定笔记并批量上传到 Notebook LM，生成多种格式内容，效率倍增。

⚙️ 安装流程

1

安装 Agent 工具

使用 npm 安装：npm install -g agent

2

安装智能体插件

在 Obsidian 中通过 BRAT 插件安装。主流选择：Clouding 或 Agent Client。在第三方插件市场下载 BRAT，添加插件名称即可。

3

配置 Claude 插件

以 Clouding 为例，在设置中切换语言为中文，填写名称。Claude 选项卡中，通常会自动检测路径；若未检测到，在命令行输入 where claude 查看路径并填入。

💡 验证：打开命令面板输入 Claude: 打开聊天窗口，发送"你好"收到回复即配置成功。

4

安装 Notebook LM 工具

确保已安装 Python，运行：pip install notebook-lm-py[browser]
Mac 用户如遇到 externally managed environment 错误，在命令后添加对应参数即可。

5

登录 & 安装 Skill

运行 notebook-lm login，浏览器中登录 Google 账号。
然后运行 notebook-lm skill install，为智能体工具安装 Agent Skill。
验证：notebook-lm check 提示身份验证成功即就绪。

✅ 在 Obsidian 中向 AI 发送"列出你所拥有的所有 skills"，如有 notebook-lm 则安装成功。

📋 常用命令速查

notebook-lm login	登录 Notebook LM（打开浏览器验证）
notebook-lm skill install	安装 Agent Skill
notebook-lm check	验证身份和连接状态
notebook-lm serve	启动本地服务

🚀 工作流案例

🔍 深度研究 + 自动产出免费

在 Claude 对话框中发送指令，调用 Notebook LM 的 Deep Research 功能。约 15 分钟后，搜索到的文献自动保存至 research/ 文件夹，同时生成研究报告和演示文稿（PDF + PPT 格式，可直接编辑）。

📝 笔记库 → 多格式输出自动化

在对话中指令 AI 将 Obsidian 笔记库中特定内容（如所有有关 Cloud Code 的笔记）上传到 Notebook LM，并生成：

📄 测试题（Markdown） 🎧 音频摘要（辩论形式） 📊 资讯图表

所有结果自动保存回 Obsidian 中，无需手动导出导入。

⚠️ 注意事项

❗

非官方工具，且用且珍惜

该集成方案并非 Google 官方工具，未来存在被封禁的可能。作者建议 "且用且珍惜"，在可用期间充分体验其便捷性。

🎯 行动建议

1️⃣

立即安装体验 – 按照安装流程逐步操作，完成配置后即可在 Obsidian 中调用 Notebook LM 全部功能。

2️⃣

搭配标签系统 – 利用 Obsidian 的标签和搜索功能，精准筛选笔记并批量上传，最大化自动化效率。

3️⃣

关注更新 – 工具仍在发展，留意作者频道和文档更新，获取最新使用技巧。

💡 总结

通过 Claude 插件 + Notebook LM 工具的集成，Obsidian 用户无需离开编辑器即可享受 Notebook LM 的全部能力：深度研究完全免费，笔记自动上传，测验、音频、图表一键生成。这套方案不仅节省了大量 Token，更将知识管理工作流提升到新的自动化水平。

文档资料可在作者个人网站下载（频道信息中查找）