CuteNote颜值笔记
← 返回
查看原链接原链接
Bilibili6分50秒 · —

生成式AI与大语言模型课程

生成式AI与大语言模型课程核心结论本课程深入讲解大语言模型技术，涵盖Transformer、训练、微调及人类反馈对齐，并通过动手实验帮助学习者掌握构建LLM应用的实用技能。课程概述课程定位深入理解LLM技术细节快速构建AI应用（由数月缩短至数周）目标受众AI爱好者、工程师、数据科学家需要Python编程基础了解数据科学与机器学习基础课程资源AWS环境免费资源动手实验代码示例讲师团队Andrew NgAWS开发者倡导者AuntieMike ChambersAWS解决方案架构师Shelby EgenbrookChris Frakly课程开发合作方AWSHugging Face顶尖大学专家课程内容第一周Transformer架构模型训练与计算资源上下文学习与提示工程生成参数调优第二周调整预训练模型适应特定数据集第三周人类反馈强化学习对齐人类价值观增加有用性，减少毒性动手实验实验一对话摘要生成比较不同提示和推理参数实验二微调Hugging Face模型全微调与PEFT对比实验三构建奖励模型分类器标记响应毒性课程特点与价值通用技术LLM是通用目的技术适用于多个经济领域就业机会学习成果掌握具体代码示例可直接用于自身工作