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Bilibili55分44秒 · —

菲尔兹奖得主谈数学与AI

AI与数学：Jacob Zman的思考与工作核心结论数论学家Jacob Zman分享其数学之旅与Andre-Oort猜想，并探讨AI时代数学的意义、教育与研究变革。个人背景与数学之路自我介绍与研究领域多伦多大学教授，数论学家研究代数几何与算术几何早期数学经历竞赛体系分级好，挑战适中大学才开始系统课程学会面对无思路问题持续尝试重要数学思想与方法Ax-Grothendieck定理的启发单射多项式映射必为满射证明用模型论，有限域推广改变了对模型论的看法导师Peter Sarnak的影响直击核心，强调能量来源提供极难问题，从失败中学习学会数量级感知Andre-Oort猜想突破接触与过程博士时期由导师引导间歇性研究，历时十年关键策略与贡献Pila策略为基础涉及高度、模型论等与团队合作完成证明合作、创造力与研究方法成功合作的要素舒适交流与相互批评与朋友合作更顺畅新想法来源与方法大量试错与运气卡住时孤立难点定位与连接能力对AI能力的认识与加入OpenAI认识转变从怀疑到认为将超越ChatGPT对话能力是转折加入OpenAI：AI安全唯一原因：AI风险当前理论不足AI时代数学的意义与教育人类做数学的意义有损失但不虚无仍有娱乐和理解意义对年轻研究者的建议保持热情，想学就学了解AI，利用AI教学中使用AI利用AI查询是好事教育与认证分离未来数学与署名问题AI证明数学的感受兴奋担忧并存数学界已有适应署名与荣誉范式变化使荣誉失效需要新体系