警惕副驾驶依赖症

◆ 导读

当 AI 成为职场标配，超过 92% 的知识工作者每天都在使用它。但一个危险的趋势正在悄然蔓延：近 60% 的人承认，离开 AI 辅助后完成核心工作的信心显著下降。

我们正在将最值钱的认知资产——独立思考、逻辑建构、解决未知问题的能力——打包外包给算法。这不是高效，而是一场隐蔽的「能力空心化」。

以下是一位金融老兵从风控视角给出的深度拆解与自救方案。

▸ 真实案例 · 一家明星公司的陨落

十年前，一家消费金融公司曾是行业明星。他们从华尔街高价引进风控模型，实现全自动化审批，坏账率极低。创始人为此几乎裁撤了整个风控团队，只留几名操作员维护。

这套「黑箱模型」风光了两年。第三年，宏观经济变化，新的消费群体涌入——他们的信用特征不在模型训练数据中。灾难降临：坏账率失控，而公司内部已无人能读懂并修正那套代码。

「我们不是被市场打败的，我们是自己阉割了自己。」 —— 清算时一位被裁老员工的话

最终，这家明星公司在六个月内因风险失控破产清算。创始人引以为傲的「极致效率」，恰恰成了埋葬公司的坟墓。

▸ 关键数据 · 依赖已成事实

麦肯锡全球研究院 · 2026年3月报告

92% 知识工作者每天使用 AI

60% 无 AI 辅助时信心显著下降

同时，普华永道与世界经济论坛最新报告指出：企业最稀缺的技能已不再是数字化能力，而是 分析性思维、创造性思维 以及 解决复杂模糊问题的能力。

◆ 核心观点 · 能力空心化的机制

过去解决问题路径：
独立思考 → 查资料 → 搭建逻辑框架 → 输出粗糙方案 → 迭代验证

现在路径：
打开 AI → 输入问题 → 复制粘贴 → 美化润色

新路径完美跳过了最痛苦也最重要的环节——你大脑的独立思考和逻辑构建。 这就像请了顶级私教，但所有重杠铃都是他帮你完成，你只负责拍照发朋友圈。看起来拥有完美肌肉，但核心力量正在悄无声息地萎缩。

当一家企业把核心风控外包，它就失去了抵御未知风险的能力。当你把核心思考外包，你就失去了在职场真正的议价权。

▸ 行动建议 · 三条认知安全带

不是不用 AI，而是用对方式。以下三条来自风控视角的自救方案：

1 重新定义 AI 角色：从答案机变为陪练

不要直接问 AI 要答案。先逼自己完成 从 0 到 1 的思考——用笔和纸，或在空白文档里把项目的底层逻辑想透。运用 第一性原理：像剥洋葱一样，剥掉表面定式，触达不可动摇的事实核心。

当你输出一个哪怕只有 60 分的初稿，再让 AI 挑战你：
「请从三个不同角度攻击我的逻辑漏洞」「请模拟三个最可能导致失败的风险场景」。

你始终是主导者，AI 是帮你看见思维盲区的镜子。

2 刻意练习手动模式：建立认知健身房

顶尖民航飞行员即使有自动驾驶，仍被强制要求 定期手动飞行训练——对抗「自动化自满」。职场也一样：每月至少一次「纯手动任务」——禁用生成式 AI 完成核心分析报告或业务规划。

过程会痛苦：效率下降、抓耳挠腮、反复推倒重来。但每一次笨拙的挣扎，都是在为深度思考的神经回路做一次高强度的力量训练。你失去的是几小时效率，激活的是不可替代的认知肌肉。

3 投资 AI 无法定价的技能：成为算法架构师

未来职场分化为两类人：

有意识地将时间投资在：跨部门沟通、与客户喝咖啡感受真实需求、读历史哲学艺术提升格局。这些构成你独特价值的「人性算法」，是 AI 永远无法模拟的灵魂代码。

" 金句摘录

“我们不是被市场打败的，我们是自己阉割了自己。

“千万不要因为捡鱼太容易，就放弃了织网的能力。

“授人以鱼不如授人以渔——AI 给你的是鱼，但那个构建渔网、学会在风浪中撒网的智慧，才是你真正安身立命的资本。

“当一家企业把核心风控外包，它就失去了抵御未知风险的能力。当你把核心思考外包，你就失去了职场真正的议价权。

◆ 结语 · 守住认知主权

AI 浪潮不可逆，但你可以选择做一个 清醒的驾驭者，而非被动的操作员。每一次独立思考、每一次手动推演、每一次对人性的洞察，都是在加固你不可替代的护城河。

在这个信息过载、真相稀缺的时代，愿我们都能在冰冷的数据方圆上，做一个手握火把、守望相助的同路人。

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