遥感影像预处理 · 实操笔记

📌 导读

以已几何校正的 Landsat 8 OLI 影像为数据源，使用 NV5.6 软件完成辐射定标与 FLAASH 大气校正两步预处理，最终得到可用于后续分析的反射率数据。

⚙️ 核心步骤

STEP 01

将原始 DN 值转换为辐射亮度值。在 NV 中加载已几何校正的 Landsat 8 影像，打开辐射校正模块，选择辐射定标工具。

关键设置：输出格式改为 BIL，勾选应用 FLAASH 设置，指定输出路径并命名文件为辐射定标。

输入 Landsat 8 原始影像 输出格式 BIL FLAASH 适配 自动匹配

STEP 02

导入全球 DEM 数据：File → Open World Data → 高程数据。使用波段统计工具，以 DEM 为源、辐射定标结果为统计范围，计算平均高程。

结果：353.541853 米（记录备用，大气校正时需转换为千米单位）。

数据源 全球 DEM 平均高程 353.541853 m 用途 FLAASH 输入参数

STEP 03

在辐射校正模块中选择 FLAASH 校正。输入辐射定标结果，设置输出路径并命名大气矫正。

传感器选择多光谱 → Landsat 8 OLI，高程填入 0.353541853 km；大气模型选择 T（热带），气溶胶模型保持默认（乡村/城市），参数设为 660。点击应用执行。

传感器 Landsat 8 OLI 高程 0.353541853 km 大气模型 T（热带） 气溶胶 乡村/城市 · 660

📊 关键参数速查

平均高程

353.541853 m FLAASH 中填 0.353541853 km

传感器类型

Landsat 8 OLI 多光谱模式

大气模型

T（热带）纬度 20°+，8 月

气溶胶模型

乡村 / 城市（默认）参数 660

输出格式

BIL 辐射定标阶段

✅ 操作要点

🔖 结尾总结

从辐射定标到大气校正，两步完成 Landsat 8 影像的辐射预处理。定标将 DN 值转为辐射亮度，FLAASH 校正进一步消除大气影响，最终输出反射率数据，为后续遥感分析奠定基础。

“大气校正结束，代表着遥感影像的预处理就完成了。”

Landsat 8 影像辐射定标 & 大气校正