AI编程工具进化史

✦ 核心观点

“工具一年换三茬，底下这套结构是不变的。
再火的东西也不过是同一个老故事，加了点佐料，起了个新名字而已。”

📌 导读 · 命名混乱背后

Claude、GPT、Codex、Cursor、OpenCode、Superpowers…… 这些名字究竟什么关系？
从最初对着聊天窗口复制粘贴，到 Agent 自动执行，再到工作流规范开发——所有 AI 编程工具都跑不出 三层架构。

🏛️ 三层架构总览核心框架

AI 模型

生成代码的能力之源

Claude · GPT · DeepSeek · 千问 · Gemini

Agent · 代理

代替用户操作本地电脑：读写文件、执行命令

Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode · Angravity

工作流 · Workflow

提示词模板 + 规则，规范 AI 开发流程

OpenSP（SDD）· Superpowers（TDD）

🧠 第一层 · AI 模型能力之源

🔑 模型是“大脑”

AI 模型唯一的工作：根据输入信息进行思考，产出一段内容（文字/代码等）。聊天网站本身没有智能，背后是模型在生成回复。

▸ Claude（Anthropic）— 编程能力世界第一，价格昂贵编程首选

▸ GPT（OpenAI）— 多模态，覆盖全场景

▸ Gemini（Google）— 深度集成谷歌生态

▸ 千问 / DeepSeek — 国产模型，注重效率与架构创新

🤖 第二层 · Agent 代理执行之手

🦾 让 AI 真正“动手”

Agent 是跑在用户电脑上的应用程序，可以访问本地文件、执行命令。它把 AI 的“想法”变成实际动作——读写代码、运行程序、返回结果。

⚙️ 关键机制：Function Calling — AI 回复 JSON 格式指令，Agent 解析后执行。

▸ Claude Code（Anthropic）

▸ Codex（OpenAI）

▸ Cursor（第三方）

▸ OpenCode（开源，GitHub 高星）

▸ Angravity（Google）

💡 Agent 与模型可自由搭配，例如用 OpenCode 连接 Claude 或国产模型。

📋 第三层 · 工作流规范之器

🧩 把“提示词”变成工程方法

为让 AI 写出更健壮的代码，社区总结出提示词模板 + 规则文件（Lint / Hooks），形成固定开发流程。

▸ OpenSP — SDD 流程：先讨论需求 → 写规范文档 → 生成代码命令：explore / propose / apply

▸ Superpowers — TDD 流程：先讨论需求 → 写测试用例 → 让代码通过测试

📌 这些模板挂在 Agent 上使用，一句话即可触发数千字的结构化流程。

📊 工具速查一览

层级	代表工具	核心作用
模型	Claude · GPT · DeepSeek · 千问	生成代码
Agent	Claude Code · Codex · Cursor · OpenCode	执行指令，操作本地
工作流	OpenSP · Superpowers	规范开发流程（SDD/TDD）

注：模型与 Agent 可自由组合，工作流是运行在 Agent 之上的提示词工程。

💬 金句收藏

“工具一年换三茬，底下这套结构是不变的。”

“再火的东西也不过是同一个老故事，加了点佐料，起了个新名字而已。”

—— 程序员老王

📌 总结 AI 编程两年演化：聊天复制粘贴 → Agent 自动执行 → 工作流规范流程。
无论概念如何更迭，模型 + Agent + 工作流 的三层结构始终不变。理解底层，便能以不变应万变。