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Bilibili17分42秒 · —

Agent Skill：大模型技能标准解析

Agent Skill：大模型技能标准解析核心结论Agent Skill是让大模型按需加载说明文档和脚本的通用设计模式，通过三层渐进披露实现高效任务执行。什么是Agent Skill通俗理解：大模型可随时翻阅的说明文档示例：智能客服规定先安抚情绪，不得随意承诺示例：会议总结强制按参会人员、议题、决定格式输出官方定位演进年10月首次推出，提升Cloud特定任务表现年12月成为开放标准，支持跨平台基础使用方法创建步骤在用户目录下创建 .claude/skills 文件夹新建以技能名命名的文件夹创建 skill.md 文件并编写内容skill.md 文件结构元数据（front matter）：name和description指令（instructions）：具体任务规则使用演示在Claude Code中请求总结会议，模型自动匹配技能输出符合定义格式的总结核心机制：按需加载工作流程用户请求时，仅发送所有技能的name和description给模型模型选择匹配的技能后，才加载该技能的完整skill.md优点：节省token，避免无关指令占用上下文高级功能：Reference定义：条件触发的资源文件使用场景：按需读取财务手册等外部信息示例：会议中提及钱时，自动加载财务手册并标注特性：读取内容会消耗token，但只在需要时加载高级功能：Script定义：可执行的代码脚本使用场景：自动上传文件等操作示例：运行upload.py将总结上传到服务器特性：脚本仅被执行，不读取代码，几乎不消耗上下文渐进式披露机制三层结构第一层：元数据（所有技能的名称和描述）始终加载第二层：指令（skill.md正文）按需加载第三层：资源（reference和script）按需中的按需加载设计目的：最大化节省上下文，只在必要时加载详细信息与MCP的区别核心观点：MCP连接数据，Agent Skill处理数据功能重叠但定位不同：MCP是独立程序，Skill是说明文档适用场景：Skill适合轻量脚本和简单逻辑，MCP更安全稳定实际组合使用：两者可协同满足复杂需求