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Bilibili17分42秒 · —

Agent Skill：概念、用法与MCP对比

Agent Skill：概念、用法与MCP对比核心结论Agent Skill是让大模型按需加载说明文档以执行任务的机制，包括基础指令、条件加载的reference和可执行脚本，并与MCP互补。概念定义本质：大模型可翻阅的说明文档比喻：说明书例子：客服投诉处理规则作用：规定模型行为例子：会议总结格式要求与prompt的关系：替代重复粘贴基础用法创建步骤位置：~/.cloud/skill/创建文件夹（命名skill）创建skill.md文件skill.md结构metadata（name, description）instruction（规则与示例）使用示例（会议总结助手）用户请求模型发现问题匹配读取并遵循指令核心机制：按需加载流程用户请求+所有skill名称描述给模型模型选择匹配skill仅加载选中skill的完整内容优点节省token轻量级目录高级功能：Reference（条件引用）概念条件触发的附属文档按需中的按需示例：财务手册定义报销标准触发条件（提到钱）根据内容提示合规特性被读取，消耗token无关时不加载高级功能：Script（可执行脚本）概念可运行代码脚本只执行不读取示例：upload.py上传总结到服务器触发条件（上传指令）特性不占上下文token与reference不同渐进式披露机制（三层结构）元数据层名称和描述始终可见指令层skill.md正文，按需加载资源层reference和script，按需中的按需与MCP的对比分工不同MCP连接数据（查询、读取）Skill处理数据（规则、格式）本质区别MCP是独立程序，Skill是文档适用场景Skill适合轻量脚本，安全性低MCP更稳定安全选择与结合根据场景选择简单逻辑用Skill，复杂数据操作用MCP结合使用MCP提供数据，Skill处理总结官方观点MCP connects to data, Skill knows what to do with data