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Agent Skill 详解:概念、用法与MCP对比

Agent Skill 详解:概念、用法与MCP对比核心结论Agent Skill 通过渐进式披露机制按需加载指令、资源和脚本,教会大模型如何处理特定任务,与MCP(连接数据)互补。概念与背景定义大模型可随时翻阅的说明文档发布时间线年10月16日推出,初期用于Cloud特定任务月18日发布为开放标准,支持跨平台复用行业响应VS Code、Codex、Cursor等工具均支持基本用法创建步骤在用户目录的.claude/skills文件夹创建子文件夹(名称即skill名)在子文件夹内创建skill.md文件skill.md结构元数据(metadata):name必须与文件夹同名,description描述用途指令(instruction):详细规则,可用示例说明演示:会议总结助手规则:必须总结参会人员、议题、决定效果:Cloud Code读取skill后按格式输出核心机制:按需加载第一层:元数据层所有skill的名称和描述始终对模型可见,相当于目录第二层:指令层模型选中特定skill后才加载完整的skill.md内容第三层:资源层包含reference和script,仅在需要时加载优点节省token,只加载必要内容高级用法:Reference作用引用外部文件(如财务手册),条件触发触发机制当指令中提到特定条件(如涉及金钱)时,才读取参考文件示例在skill.md中定义财务提醒规则,读取集团财务手册特点内容被读取到上下文,消耗token高级用法:Script作用执行脚本(如上传文件),实现自动化执行方式只执行不读取代码,不占用模型上下文示例创建upload.py,根据用户指令上传总结内容注意事项若脚本运行方法未写清楚,模型可能读取代码,占用上下文与MCP对比核心区别MCP连接数据(如查询销售记录),Skill处理数据(如总结格式)本质差异MCP是独立运行的程序,Skill是说明文档适用场景Skill适合轻量脚本和简单逻辑;MCP更适合稳定安全的数据连接结合使用许多场景需要两者配合,如MCP提供数据,Skill定义处理规