AI大模型学习路线图

AI大模型学习路线图 · 颜值笔记

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📊 薪资跃迁 · 真实案例平均涨 2K–3K

21K

AI智能对话 · Spring AI框架

无AI加成时约 17–18K，涨幅约 3–4K

18K × 13薪

大模型应用 · 智能体开发

无AI加成时约 15–16K，涨幅约 2–3K

22K

两个AI offer · 大厂外包

刚毕业即获高薪，成长空间大

｜来源：商务近期毕业生反馈 & 企业招聘端HR反馈

🏢 企业需求 · 持续升温政务 · 新能源

企业端需求旺盛：政务方向、新能源等各领域纷纷寻求大模型落地培训。
字少事大 · 尽快上车

🧭 十一大模块 · 学习路线图含金量高

1前置知识

掌握一门主流编程语言：Python Java Go（推荐 Python 或 Java）
具备一定高等数学基础。

2大模型应用基础

AI 的前世今生 · 应用场景 · 国内外主流大模型
当前核心架构：MoE 混合专家模型（替代传统 Transformer）

3提示词工程

Prompt 调优技巧 · 高级解决方案 · 案例驱动
大模型落地的第一个实战模块。

4主流开发框架

LangChain（Python） Spring AI（Java）千寻框架
核心组件类似，选型取决于技术栈。

5RAG 开发

检索增强生成 · 解决知识冻结与幻觉风险
嵌入模型 → 向量存储 → 工程化流程 → Graph RAG · 效果评估

6AI 智能体开发

2025 年大厂公认的 AI 落地场景 · Agent
方案：硬编码 LangGraph LlamaIndex 等

7大模型微调

解决幻觉的另一关键路径 · 中大厂硬实力
数据工程 → 全量微调 → 高效微调（LoRA 等）→ 深度讲解 DeepSeek

8工具使用

Ollama Dify Cloud MCP Cursor Coze 等
选择性学习，难度不高，提升效率。

9项目实战

聚焦垂类领域，做深做透：
对话机器人问答系统金融医疗教育

10多模态

2025–2026 重点方向 · 提前跟进
CV · 图像生成 · 语音处理 · 项目实战

11系统开发 & AI 算法

系统开发：传统编程能力（用户端呈现）
AI 算法：Python 数据分析 · 机器学习 · 深度学习 · NLP（重点）

｜以上路线图综合近百份招聘需求、数名大厂高P建议及数十名毕业生落地反馈整理

大模型是当前程序员最重要的技能红利，
堪比十多年前的移动互联网浪潮，甚至更大。

在原有技能基础之上 + AI 赋能，
薪资与竞争力都将迎来显著跃迁。

持续关注 · 一键三连 · 跟上节奏

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