英伟达黄仁轩力荐
CoDe 高效工作流技巧

从指令到交付，让大模型真正听你的

「CoDe 确实很厉害，搭配各种词，几乎能帮我们做任何事情。」—— 黄仁轩

最近，英伟达老总黄仁轩要求所有员工必须用上 CoDe。结合几个关键 skill，CoDe 能大幅提升你和 AI 协作的效率。本文整理了个人使用频率最高、最好用的几个技巧。

01核心技能：让 AI 真正理解任务

平时让大模型做事情，经常是计划还没描述清楚，模型就开始动手了。super 的作用是让大模型先停下来——先理解任务，做规划，再验证，最后才动手执行。能帮你节省大量时间，减少返工。

推荐度

用大模型搜索时，通常只能调通用引擎，存在很多系统盲区。any search 聚合了金融、法律、学术等垂直数据资源，通过一个统一的入口直接获取数据，返回结果都是结构化的 Markdown 格式。

无盲区搜索

每次阅读新文献都要重复讲流程、给提示词？用它把重复的流程整理成一个 skill，之后直接调用即可。省去无休止的重复指令沟通。

流程自动化

02安装与配置（以 any search 为例）

03使用演示

第一次使用先输入 do 命令，查看支持的命令和参数。它支持通用搜索和垂直领域搜索。

例如：

让 any search 搜索最近的论文，返回五条结果，并总结相关性。

系统会先锁定学术检索子领域，再去抓取最新文献，支持通过拍卖（拍卖？）进一步聚焦，结果更精准。

如果觉得命令行麻烦，也可以在官网对话框直接提问。比如搜索相关领域文献，几秒钟就能出结果，还可以一键链接到原文查看。

原文中「拍卖」可能是指「调参」或「筛选」的笔误，实际操作中通过参数调节可以进一步聚焦结果。大家使用时可留意相关参数。

小结：黄仁轩要求全员使用 CoDe，本质上是在推动「人机高效协作」的工作方式。核心思路是：让模型先想清楚再做、用垂直搜素消灭盲区、把重复流程固化为技能。掌握了这三个技巧，你已经领先大多数只是「会聊天」的人。

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