AI智能体入门 · 笔记

深度拆解

AI 智能体入门

从 ReAct 循环到 Harness 工程 · 一次讲透

一个连苹果 logo 都画不好的 AI，如何一步步变成能独立完成复杂任务的智能体？核心秘密就藏在 ReAct 循环、工具调用 和 Harness 防护网 里。本文用真实案例拆解 AI 智能体的工作原理与工程落地。

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ReAct — 智能体的工作循环

核心机制

ReAct = Reasoning + Acting，即「推理 + 行动」。智能体拿到任务后，通过 思考 → 行动 → 观察 的循环不断推进，直到结果满意。

思考：分析需求，判断需要什么素材、调用哪个工具。

行动：通知后台调用工具（如搜索素材、渲染检查）。

观察：拿到工具返回的结果，判断是否达标，不达标就再来一轮。

                本质：走一步看一步，边干边想。Claude Code、Codex、Open Claude 等产品核心都遵循这一模式。
            

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Plan & Execute

另一种模式

任务开始前先制定一份工作清单，然后按清单逐步执行。如果说 ReAct 是「走一步看一步」，那 Plan & Execute 就是 「先做攻略再出发」。

实际成熟的智能体往往将两种模式结合：先规划框架，执行中灵活循环。

                💡 千问 App 的「任务助理」开启后，会先分析需求、拆解步骤（规划），再搜索资料、调用工具（执行），正是两种模式的融合。
            

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实战案例：千问 · 任务助理

功能演示

千问 App 内置的「任务助理」开启后进入真正的 Agent 模式，能完成纯对话 AI 做不到的事。

📄案例一：AI 发展历程网页

要求制作一个讲解 AI 发展史的网页，图文并茂 并包含历史事件图片。助理先规划步骤，再主动搜索资料和时间节点，寻找配套图片，最后整合排版生成完整网页，并自我检查调整。

🗺️案例二：四川 5A 景区地图

要求将四川省内所有 5A 级景区在地图上标注并附讲解。助理先搜索景区列表，再逐个查询经纬度和百科介绍，汇总后生成带地图的网页，一气呵成。

                🔑 关键差异：普通 AI 写网页需要自己找配图、查资料；任务助理通过工具调用自动完成，全程无需人工介入。
            

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上下文窗口 — 智能体的记忆瓶颈

关键挑战

大模型 没有记忆，每次对话都是全新的。智能体必须把全部历史对话（包括思考、工具返回结果）重新发给 AI，越往后消息越长，直到触及 上下文窗口 上限。

上下文窗口相当于 AI 的「工作台」，所有信息都摆在这张台上。台子大小有限，放不下怎么办？

上下文压缩：将前面的对话总结成摘要，丢掉细节。代价是信息丢失，容易「前面说过又犯错」。
多智能体协作：让一个 AI 当项目经理，拆分任务分配给多个子 AI，每个子 AI 拥有独立的上下文窗口，互不干扰。

🧠 压缩会丢信息，分工才是更优雅的解法。

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多智能体协作

团队分工

复杂项目不应该让一个人从头干到尾。同样，一个 AI 智能体也可以拆分为 「项目经理 + 执行专家」 的团队结构。

项目经理 AI：理解需求、拆分任务、分配工作，只关心最终结果。
执行子 AI：各自独立完成子任务，拥有独立的上下文窗口，中间过程互不干扰。

这种方式既提高了效率，也从根本上缓解了上下文爆炸的问题。

                ✅ 你已掌握了 AI 智能体的四个核心：工具调用 · ReAct 循环 · 上下文管理 · 多智能体协作。
            

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Harness 工程 — 让 AI 把活干靠谱

工程精髓

AI 只负责「干活」，但干得靠不靠谱，全靠外面包裹的一层 防护网。Harness（马具）就是这套工程体系的名字。

实际落地的关卡包括：

格式清洗：AI 返回可能带废话或 Markdown 包裹，必须剥离干净再解析。
参数校验：AI 填的工具参数可能不合法（如城市名写错），校验不通过就打回重填。
输入输出过滤：防止提示词注入、恶意代码、敏感内容等安全风险。
代码硬控：AI 反复犯同样的错（如总用纯白背景），直接在代码层面强制修正，不再依赖提示词。

                金句：能够用代码卡住的事，就千万别只在提示词里面写好。
            

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金句摘录

AI 就是这样一步一步从一个只会动嘴的聊天机器人，变成了一个能在真实世界里面干活的打工仔。

如果说 ReAct 是走一步看一步，那 Plan & Execute 就是先做攻略再出发。

AI 解决的是 AI 怎么干活的问题，Harness 解决的是 AI 怎么把活干靠谱的问题。

能够用代码卡住的事，就千万别只在提示词里面写好。

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思考与行动

🧪 小作业

如果用千问 App 的任务助理，让它生成「用线条勾勒出苹果公司 logo 的动画」，它能做出来吗？试试看，在评论区晒出你的结果。

行动建议：下载千问 App，开启「任务助理」模式，亲身感受 ReAct + 工具调用的完整流程。从一个小需求开始，观察它如何规划、搜索、执行、检查。

如果想深入，可以尝试自己搭建一个简单的 Agent 壳，体验 Harness 工程 中「格式清洗」「参数校验」「错误重试」这几个关键关卡。